Informations générales
Entité de rattachement
Le groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services de qualité, …), en France, en Europe et en Amérique Latine.
En quelques chiffres, CNP Assurances réalise un chiffre d'affaires de 36 milliards d'euros avec un résultat net de plus de 1,9 milliards d'euros pour l'année 2022.
Rejoindre CNP, c'est intégrer une entreprise solide constituée de plus de 3000 collaborateurs en France, et plus de 5000 dans le monde.
Animés par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membres du Groupe La Banque Postale.
Pourquoi choisir CNP Assurances ?
Nous rejoindre, c'est choisir une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités.
Pour vous offrir la meilleure expérience collaborateur possible, nous vous proposons notamment les avantages suivants :
• Une rémunération attractive et équitable (index égalité Hommes-Femmes 100/100)
• Une gestion de carrières dynamique
• L'engagement de nos collaborateurs dans des conditions favorables au bien-être individuel et collectif.
Si vous êtes intéressé(e) pour nous rejoindre, alors n'hésitez plus et candidatez !
Référence
25L0132-6762
Description du poste
Métier
ACTUARIAT MODELES STATISTIQUES - DONNEES MODELES STATISTIQUES
Intitulé du poste
ALTERNANCE DATA SCIENCE H/F
Type de Contrat
CDD ALTERNANCE
Statut
Non Cadre
Temps de travail
Temps complet
Description de la mission
Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le service DataLab de CNP Assurances a pour mission de mener des travaux de R&D et de développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux besoins des directions métiers. Parmi ses domaines d’expertise, on retrouve le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance optique de caractères (OCR), la détection de fraude, la conversion de la parole en texte (Speech-to-Text) et l’IA générative.
Un projet phare du DataLab est le développement et le déploiement d’un système avancé de recherche et d’analyse documentaire basé sur la technique de Retrieval Augmented Generation (RAG). L’équipe R&D Ingénierie a conçu un socle technique performant (RAG-Core) déjà utilisé par plusieurs métiers au sein de l’entreprise.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) alternant(e) en R&D IA & NLP pour contribuer à l’amélioration continue de ce système et à l’exploration de nouvelles fonctionnalités.
Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :
• Assurer une veille concurrentielle et technologique sur les avancées en IA générative et la recherche documentaire.
• Proposer et évaluer de nouvelles fonctionnalités pour enrichir le système RAG-Core.
• Participer à la conception et au développement de PoC pour tester de nouvelles idées.
• Gérer et créer des datasets d’apprentissage pour le réentrainement des modèles d’IA (Parsing, Embedding, etc.).
• Expérimenter l’intégration de nouvelles fonctionnalités comme le Speech-to-Text ou Text-to-Speech et la dimension multimodale.
Profil recherché
En école d’ingénieur, Master en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent.
Profil
Afin de mener à bien ces missions, vous serez doté(e) des compétences suivantes :
• Bonne maîtrise des langages Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face, etc.).
• Connaissances en NLP, machine learning, deep learning et des transformers.
• Une expérience avec les techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG) est un plus.
• Goût pour le travail en équipe et l’esprit collaboratif
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2025 ?
N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !
Classe CCNA
4
Fonction
ASSISTANT TECHNIQUE - 312
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France
Ville du poste
Issy-les-Moulineaux
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+4
Diplôme
Maîtrise / Master 1
Domaine / Spécialité
Ingénierie
Niveau d'expérience
Etudiant
Je me crée un espace candidat
