Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle (DTO), le Data Lab contribue à l’innovation en développant des solutions d’intelligence artificielle pour améliorer la performance et l’efficacité des opérations de l’entreprise. Les périmètres d’intervention sont divers et variés, couvrant différentes directions métier : Business & Marketing, Gestion & Processus, Réglementaire & Conformité, Finance & Actuariat.

Le Service Solution et Développement IA du Data Lab recherche un(e) stagiaire Data Scientist (Bac +3/4) pour participer activement, aux côtés de son maître de stage, à des projets visant à améliorer la pertinence des ciblages et maximiser l’impact des campagnes marketing. Le/la stagiaire sera amené(e) à explorer et tester de nouvelles approches de modélisation afin d’améliorer la qualité des prédictions et l’impact des actions mises en place. En plus de ces missions principales, et selon les besoins et le temps disponible, ce stage offre la possibilité de travailler sur des sujets variés tels que le traitement de langage naturel (NLP) et l’IA générative.

Au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes, sous la supervision de votre maître de stage, vos responsabilités incluront :

• Améliorer les modèles de scoring en intégrant des estimations des montants de versement afin d’optimiser la priorisation des clients à contacter.
• Expérimenter différentes approches analytiques avancées (séries temporelles, graphes, etc.) pour mieux comprendre les dynamiques de contribution et identifier des profils clients encore peu sollicités.
• Analyser l’impact des modèles développés en évaluant leurs performances.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Bac +3/4 en école d'ingénieur ou en master en mathématiques, statistiques, machine learning ou domaine équivalent.

• Forte appétence pour la Data Science et l’innovation en IA.
• Capacité à rester motivé(e) et professionnel(le) même lors de tâches variées et/ou répétitives.
• Intérêt pour l’analyse minutieuse des résultats.
• Connaissances en analyse statistique et machine learning.
• Connaissance de langages de programmation courants en data science, tels que Python.
• Aisance relationnelle et goût pour le travail en équipe.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des stagiaires et alternants avec l'obtention du label Happy Trainees en 2025 ?

N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !

Stage de 3 mois à partir de début juin avec possibilité d'une alternance à la suite.